Xây dựng tương lai tài chính số cùng chúng tôi

- Phối hợp cùng đội ngũ AI, Business và BI để phân tích yêu cầu nghiệp vụ, xây dựng hệ sinh thái dữ liệu hoàn chỉnh.
- Thực hiện trích xuất, xử lý và làm sạch dữ liệu từ các hệ thống Data Lake, Data Warehouse của công ty.
- Thiết kế, xây dựng và duy trì các báo cáo quản trị (Dashboards) tương tác phục vụ hoạt động kinh doanh và ra quyết định.
- Phân tích xu hướng, hành vi khách hàng và hiệu quả sản phẩm tài chính để đưa ra các đề xuất tối ưu.
- Theo dõi tính chính xác và toàn vẹn của dữ liệu trong các báo cáo định kỳ.

**1. Trình độ học vấn & Kinh nghiệm:**
- Tốt nghiệp Đại học chuyên ngành Công nghệ thông tin, Tài chính, Ngân hàng, Kinh tế, Toán thống kê hoặc các ngành tương đương.
- Có từ 2 năm kinh nghiệm trở lên tại vị trí Data Analyst hoặc các vị trí liên quan đến phân tích dữ liệu.
- Ưu tiên ứng viên có các chứng chỉ chuyên ngành về Data Analysis hoặc Data Science.
**2. Kỹ năng & Chuyên môn:**
- Công cụ trực quan hóa: Thành thạo Tableau, Power BI hoặc các công cụ tương đương (Google Looker Studio, Superset...).
- Kỹ năng SQL: Thành thạo SQL trong việc truy vấn và xử lý dữ liệu lớn.
- Ngôn ngữ lập trình: Sử dụng tốt Python (Pandas, NumPy, Matplotlib...) hoặc R để phân tích dữ liệu.
- Tư duy phân tích: Có tư duy logic tốt, khả năng phân tích nghiệp vụ (Business Acumen), đặc biệt trong lĩnh vực tài chính/chứng khoán là một lợi thế lớn.
- Kỹ năng trình bày: Có khả năng chuyển đổi dữ liệu thành câu chuyện (Data Storytelling) và thuyết trình báo cáo rõ ràng.
- Ngoại ngữ: Đọc hiểu tài liệu chuyên ngành bằng Tiếng Anh.